#22 Menghitung Gini Ratio dengan Stata 13.0

Cara menghitung gini ratio dengan menggunakan stata 13.0 Pada latihan ini dunakan file Susenas Tahun 2011 Modul Konsumsi yakni Blok43_xx. xx menunjukkan kode provinsi Sebelumnya pastikan dulu syntax ineqdeco telah terinstall di stata kita, jika belum bisa langsung download. Pada Menu Help, search, ketik ineqdeco, kemudian pilih ineqdeco pada list yang muncul dan install. 1. Tulis syntax berikut ineqdeco kapita [weight=weind], bygroup(b1r2) *jika stata 5.0 s.d 8.1 ganti ineqdeco menjadi ineqdeco5 *jika tidak ingin menampilkan gini ratio angka kab/kota", bygroup(b1r2)" dihapus saja *kapita adalah variabel pengeluaran per kapita *weind adalah penimbang individu *b1r2 adalah kode kabupaten 2. ini adalah hasilnya, Gini Ratio provinsi dan kab/kota ------------------------------------------------------------ All obs | GE(-1) GE(0) GE(1) GE(2) Gini ----------+------------------------------------------------- | 0.22968 0.21287 0.25029 0.45084 0.36150 ------------------------------------------------------------ ------------------------------------------------------------ kode | kabupaten | GE(-1) GE(0) GE(1) GE(2) Gini ----------+------------------------------------------------- 1 | 0.18571 0.16938 0.18222 0.23901 0.32361 2 | 0.19782 0.18091 0.19565 0.26201 0.33496 3 | 0.22570 0.21327 0.25796 0.45541 0.36016 4 | 0.17843 0.17042 0.18964 0.25336 0.32711 5 | 0.13052 0.12186 0.13476 0.21758 0.27269 6 | 0.21265 0.20403 0.25670 0.52641 0.35072 7 | 0.14828 0.14233 0.16013 0.22289 0.29697 8 | 0.13180 0.13164 0.14880 0.19606 0.28745 9 | 0.23029 0.21483 0.25548 0.44385 0.36192 10 | 0.21570 0.19996 0.24157 0.49204 0.34726 11 | 0.16934 0.16006 0.18987 0.34663 0.30906 71 | 0.26693 0.24865 0.29868 0.58128 0.39212 72 | 0.21415 0.19242 0.20537 0.26597 0.34547 ------------------------------------------------------------ 3. kita akan membuat persentase (sort) jumlah penduduk dan rata=rata pengeluaran per kapita menurut sebaran pengeluaran per kapitanya 40%, 40%, 20% 3.a Gunakan syntax berikut: xtile ptil = kapita [pweight = weind], nquantiles(100) akan terbentuk variabel baru ptil yang berisi kode 1 s.d 100, menunjukkan sebaran data dibagi menjadi 100 bagian dari paling kecil hingga paling besar Kita akan membentuk sebuah variabel baru bagi yang berisi sebaran data menurut 40, 40, 20 -persentil 1 s.d 40 menjadi kode 1 -persentil 41 s.d 80 menjadi kode 2 -persentil 81 s.d 100 menjadi kode 3 3.b Gunakan syntax berikut untuk membuat recoding recode ptil (1/40=1) (41/80=2) (81/100=3) 3.c untuk melihat rata-rata pengeluaran perkapita menurut kelompok 40,40,20 gunakan syntax berikut: by b1r2, sort : summarize kapita [aweight = weind] ini penampakan salah satu contoh hasilnya 1 kabupaten: ------------------------------------------------------------------------------------- -> b1r2 = 72 Variable | Obs Weight Mean Std. Dev. Min Max -------------+----------------------------------------------------------------- kapita | 491 203421.713 823588.4 601285.2 180909.7 5656316 3.d untuk melihat jumlah dan persentase penduduk menurut distribusi 40, 40, 20 gunakan syntax berikut: by b1r2, sort : tabulate ptil [aweight = weind] Salah satu contoh hasilnya 1 kabupaten: 100 | quantiles | of kapita | Freq. Percent Cum. ------------+----------------------------------- 1 | 131.969602 26.88 26.88 2 | 229.65514 46.77 73.65 3 | 129.375258 26.35 100.00 ------------+----------------------------------- Total | 491 100.00